HRIA · P2 UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA

T1 · TEANS — Timișoara Explainable AI and Neurosymbolic Studies

Inteligență artificială explicabilă și modele neuro-simbolice pentru medicină, diagnoză industrială și vedere artificială.
PROFILUL ECHIPEI

Cercetare aplicată, colaborare și impact

Inteligență artificială explicabilă și modele neuro-simbolice pentru medicină, diagnoză industrială și vedere artificială.

Coordonator: Darian Onchiș

DIRECȚII DE LUCRU
  • Inteligență artificială explicabilă cu aplicații în medicină, diagnoza defectelor și vedere artificială
  • Modele neuro-simbolice aplicate
  • Reducerea biasului și evaluarea consistenței explicațiilor
OAMENII DIN SPATELE CERCETĂRII

Echipa

O echipă interdisciplinară care conectează cercetarea fundamentală, dezvoltarea tehnologică și aplicațiile cu impact.
DO

Darian Onchiș

Coordonator

FC

Flavia Covaci

Membru

EC

Emanuel Covaci

Membru

VN

Viorel Negru

Membru

TI

Todor Ivașcu

Membru

DZ

Daniela Zaharie

Membru

FG

Fabian Galis

Doctorand colaborator

AC

Ana Corlan

Doctorand colaborator

SELECȚIE ȘTIINȚIFICĂ

Lucrări și rezultate recente

O selecție a contribuțiilor recente care reflectă direcțiile și expertiza echipei.
Publicație 01

ESM-VAE: Bias Reduction in EEG Models via Synthetic Data Generation with Variational Autoencoders

Emanuel Covaci, Flavia Costi, Darian M. Onchiș

Deschide DOI →
Publicație 02

Age-related differences and machine learning-based insights in patients with non-functioning adrenal adenomas

Ana Corlan, Flavia Costi, Emanuel Covaci, Darian Onchiș

Publicație 03

EnfXAI: Enhancing Seizure Detection with Interpretable Deep Neuro-Fuzzy Architectures

Flavia Costi, Emanuel Covaci, Ovidiu Roman, Darian Onchiș, Codruța Istin

Publicație 04

Topology Meets Attribution: A Novel Explainability Approach for Transparent Medical Decision Support

Fabian Galis, Darian Onchiș

Publicație 05

From signals to symbols: fault classification using transformers and logic-based reasoning

Darian Onchiș, Eduard Hogea, Codruța Istin

Publicație 06

ViTXSEG: Vision Transformer for Medical Segmentation via Multi-Explainability Fusion

Darian Onchiș, Eduard Hogea, Ana Coporan, Adina Magda Florea, Codruța Istin

Publicație 07

ExDDV: A New Dataset for Explainable Deepfake Detection in Video

Vlad Hondru, Eduard Hogea, Darian M. Onchiș, Radu Tudor Ionescu

Publicație 08

Trustworthy EEG-Based Epilepsy Classification: Evaluating Explanation Consistency with the Econs Index

Flavia Costi, Emanuel Covaci, Darian Onchiș

Publicație 09

ImageTrust: Multi-Backbone Fusion for AI-Generated Image Detection with Calibrated Uncertainty

Andrei-Alexandru Iancu, Darius Galis, Sebastian-Aurelian Ștefănigă

Publicație 10

When Accuracy Is Not Enough: Segmentation-Guided Explainable Brain Tumor Classification in MRI

Emanuel Covaci, Flavia Costi, Darian Onchiș

Vezi rezultatele P2‑UVT

Pagina de rezultate reunește echipele, direcțiile de cercetare, contribuțiile științifice, imaginile și lista completă de referințe.