HRIA · P2 UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA

T5 · Aplicații ale Inteligenței Artificiale în Medicină

IA medicală multimodală pentru imagistică, diagnostic asistat, medicină personalizată și coordonare clinică.

PROFILUL ECHIPEI

Cercetare aplicată, colaborare și impact

IA medicală multimodală pentru imagistică, diagnostic asistat, medicină personalizată și coordonare clinică.

Coordonator: Eva Kaslik

DIRECȚII DE LUCRU

Modelare computațională și metode hibride pentru procese biologice și medicale
Imagistică medicală și patologie digitală
Arhitecturi neuronale eficiente, robuste și transferabile
Modele multimodale, LLM și VLM cu explicabilitate și incertitudine
Sisteme inteligente de diagnostic și medicină personalizată
Învățare federată și sisteme multi-agent clinice

OAMENII DIN SPATELE CERCETĂRII

Echipa

O echipă interdisciplinară care conectează cercetarea fundamentală, dezvoltarea tehnologică și aplicațiile cu impact.

Eva Kaslik

Coordonator

Todor Ivașcu

Membru

Alexandru Fikl

Membru

Flavia Micota

Membru

Viorel Negru

Membru

Sebastian Stefănigă

Membru

Sorin Tirc

Membru

Diogen Babuc

Doctorand/masterand colaborator

Cosmin Mihai

Doctorand/masterand colaborator

Mihai Gherghinescu

Doctorand/masterand colaborator

Ioana Morariu

Doctorand/masterand colaborator

SELECȚIE ȘTIINȚIFICĂ

Lucrări și rezultate recente

O selecție a contribuțiilor recente care reflectă direcțiile și expertiza echipei.

Publicație 01

A Comparison of Nonlinear Dimensionality Reduction Algorithms Applied on Alzheimer MRI

Sergiu Folta, Eva Kaslik

Publicație 02

AD-ZeroNAS: Zero-Shot Proxies for Efficient Neural Architecture Search via Activation Diversity Function on Histopathological Use Cases

Diogen Babuc, Teodor-Florin Fortiș

Publicație 03

Mononucleosis Oral Disease Detection with the Help of GANNs

Mihai Gherghinescu, Todor Ivașcu, Sebastian Ștefănigă

Publicație 04

μxer: Cross-Domain Split Mixer-Based Deep Learning Approach for Healthcare and Eco-Health

Diogen Babuc, Teodor-Florin Fortiș

Publicație 05

MedFusion-LM: Explainable Large Language Model for Transforming Medical Outcomes in Federated Learning with Neural Architecture Search Blueprints

Diogen Babuc, Teodor-Florin Fortiș

Publicație 06

TT-XAI: Trustworthy Clinical Text Explanations via Keyword Distillation and LLM Reasoning

Kristian Miok, Blaz Škrlj, Daniela Zaharie, Marko Robnik-Šikonja

Publicație 07

MultiH-EU: AI-Driven Decision Support System for Multi-Disease Diagnosis

Diogen Babuc, Florin Fortiș

Publicație 08

Integrating Predictive Models and Agent-Based Coordination for Hospital Efficiency

Kristijan Cincar, Todor Ivașcu

Publicație 09

Aggregate Computational Fields for Histopathological Consensus

Diogen Babuc, Teodor-Florin Fortiș

Deschide DOI →Publicație 10

Cognitively Inspired Preprocessing and Lightweight Mixing for Robust Digital Pathology

Diogen Babuc, Ionică-Larisa Puiu, Teodor-Florin Fortiș

Deschide DOI →Publicație 11

Enhancing Multiple Sclerosis Lesion Detection: 2D, 2.5D and 3D U-Net Architectures

Cosmin Mihai

Vezi referința →Publicație 12

Clinical Coordination and Validation Protocol for Multi-Agent Clinical Decision Support

Kristijan Cincar, Todor Ivașcu, Viorel Negru

Vezi referința →

Publicație 13

Three-Dimensional Reconstruction of the Human Heart from Computed Tomography Volumes

Ioana Morariu, Sebastian Ștefănigă, Todor Ivașcu

Publicație 14

A lightweight approach for improving VLM accuracy for medical usage

Mihai Andrei Gherghinescu, Todor Ivașcu, Sebastian Ștefănigă, Viorel Negru

Publicație 15

Bionnica: a customizable deep neural network architecture for colorectal polyps’ premalignancy risk evaluation with masked autoencoders

Diogen Babuc, Todor Ivașcu, Melania Ardelean, Darian Onchiș

Deschide DOI →

Vezi rezultatele P2‑UVT

Pagina de rezultate reunește echipele, direcțiile de cercetare, contribuțiile științifice, imaginile și lista completă de referințe.