HRIA · P2 UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA
T8 · AI for Digital Twins and Smart Manufacturing
IA pentru gemeni digitali, sisteme IoT, mentenanță predictivă și planificare inteligentă în industrie.
PROFILUL ECHIPEI
Cercetare aplicată, colaborare și impact
IA pentru gemeni digitali, sisteme IoT, mentenanță predictivă și planificare inteligentă în industrie.
Coordonator: Florin Fortiș
DIRECȚII DE LUCRU
- Arhitecturi pentru procesarea datelor specifice gemenilor digitali
- Învățare federată în sisteme IoT
- Strategii inteligente pentru planificarea activităților
- Analiza datelor și detecția defectelor pentru mentenanță predictivă
OAMENII DIN SPATELE CERCETĂRII
Echipa
O echipă interdisciplinară care conectează cercetarea fundamentală, dezvoltarea tehnologică și aplicațiile cu impact.
FF
Florin Fortiș
Coordonator
DG
Darius Galiș
Membru
GI
Gabriel Iuhasz
Membru
FM
Flavia Micota
Membru
DZ
Daniela Zaharie
Membru
IL
Ionica Larisa Puiu
Doctorand colaborator
DB
Diogen Babuc
Doctorand colaborator
G
Greensoft
Partener industrial
SELECȚIE ȘTIINȚIFICĂ
Lucrări și rezultate recente
O selecție a contribuțiilor recente care reflectă direcțiile și expertiza echipei.
Publicație 01Publicație 05 Publicație 06Publicație 11 Publicație 12
Exploring Streaming and Queue-Based Architectures for Digital Twin Message Reliability
I. L. Puiu, T.-F. Fortiș
Deschide DOI →Publicație 02Digital Twins for Improving Buildings Performances: A Literature Review Methodology Use Case
I. L. Puiu, T.-F. Fortiș
Deschide DOI →Publicație 03Exploring the Synergies of Multi-Agent Systems and Digital Twins
I. L. Puiu, T.-F. Fortiș
Deschide DOI →Publicație 04μxer: Cross-Domain Split Mixer-Based Deep Learning Approach for Healthcare and Eco-Health
D. Babuc, T.-F. Fortiș
Deschide DOI →Dynamic flexible scheduling with extended technical constraints using genetic programming
Mihai Oșan, Flavia Micota
MedFusion-LM: Explainable Large Language Model for Transforming Medical Outcomes in Federated Learning
D. Babuc, T.-F. Fortiș
Deschide DOI →Publicație 07Comparative Analysis of Motif-Based Anomaly Detection for Humidity Monitoring in Digital Twin Systems
Ionică Larisa Puiu, Daniela Zaharie, Florin Fortiș
Deschide DOI →Publicație 08Aggregate Computational Fields for Histopathological Consensus
Diogen Babuc, Teodor-Florin Fortiș
Deschide DOI →Publicație 09Cognitively Inspired Preprocessing and Lightweight Mixing for Robust Digital Pathology
Diogen Babuc, Ionică-Larisa Puiu, Teodor-Florin Fortiș
Deschide DOI →Publicație 10Challenges in Evolving Dispatching Rules for Flexible Assembly Scheduling
Flavia Micota, Roxana Mafteiu-Scai, Daniela Zaharie
Deschide lucrarea →Frugal Motif-Based Forecasting for Healthcare Sensor Data Streams in IoMT Systems
Diogen Babuc, Ionică-Larisa Puiu, Teodor-Florin Fortiș
Two-Stage Anomaly Analysis: Detection and Classification in Industrial Sensor Networks
Ionică-Larisa Puiu, Alexandru-Ionuț Bran, Teodor-Florin Fortiș
Deschide DOI →Publicație 13Evolving Ensembles of Interpretable Dispatching Rules for Dynamic Flexible Assembly Scheduling
Roxana Mafteiu-Scai, Mihai Oșan, Flavia Micota
Deschide lucrarea →Vezi rezultatele P2‑UVT
Pagina de rezultate reunește echipele, direcțiile de cercetare, contribuțiile științifice, imaginile și lista completă de referințe.